Comment fonctionne Chat GPT et pourquoi faire appel à un rédacteur web freelance ?
- jeromehost57
- 5 mai
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Dernière mise à jour : 14 mai
En 2025, Chat GPT est sur toutes les lèvres. Son utilisation semble plus que jamais incontournable. Le potentiel offert par cette technologie fascine autant qu’il inquiète les professionnels, qui s’interrogent sur la meilleure façon d’améliorer leur productivité.
Disons-le d’emblée : même si Chat GPT est un outil puissant, le recours à l’IA générative n’est pas toujours adapté. Alors, comment fonctionne Chat GPT ? A quel moment utiliser cet outil informatique ? Pour quel résultat ? Faut-il externaliser l’exploitation de Chat GPT pour la production de contenus ? La rédaction web freelance est-elle en danger ? Toutes les réponses à ces questions ci-dessous.
Qu’est-ce que Chat GPT et l’IA générative ?
Définissons Chat GPT
Chat GPT est un agent conversationnel avancé ou « Chatbot », créé par l’entreprise américaine Open AI. Cet outil a été conçu pour interagir avec les humains en langage naturel.
Il s’agit sans doute de l’aspect le plus déroutant de cette technologie : sa capacité à tenir une conversation fluide et naturelle, comme si vous discutiez avec un autre être humain !
Mais Chat GPT c’est aussi une IA générative, capable de créer du texte, du code, des idées et même des images. Tout dépend, à ce stade, des instructions que vous lui transmettez - les fameux prompts.
Chat GPT est donc un robot conversationnel, basé sur une IA générative. Son rôle principal est de discuter avec vous de la manière la plus naturelle possible, en utilisant l’historique de vos échanges pour suivre une discussion. Mais il lui est également possible de générer du contenu, sur simple demande de votre part.
L’histoire de Chat GPT et l’évolution de ses capacités
Chat GPT n’est pas apparu comme par magie il y a quelques années ! En réalité, l’idée-même d’une « machine pouvant imiter l’intelligence humaine » remonte aux années 1950, avec les expériences d’Alan Turing.
Dans les années 1960-70, des programmes comme ELIZA simulaient déjà des conversations simples. Mais c’est avec l’essor du deep learning à partir des années 2010 que l’IA conversationnelle décolle véritablement, permettant d’aboutir à des modèles comme CGPT, capables de comprendre et de générer du langage avec un réalisme bluffant.
Le premier modèle GPT, publié en 2018 par OpenAI, s’appuie sur le modèle de réseau neuronal baptisé Transformer, et qui avait été introduit précédemment par le programme de recherche Google Brain.
Comme on peut s’en douter, GPT-1 avait ses limites, notamment en termes de capacités de génération et de compréhension du langage. Cet aspect des choses fut progressivement réglé avec les nouvelles versions, plus puissantes et accueillant davantage de paramètres.
Comment fonctionne Chat GPT et l’IA générative
Un entraînement sur de grandes quantités de données
L’IA générative est appelée ainsi en raison de sa capacité à générer des contenus créatifs et convaincants. Son imitation des capacités cognitives humaines frôle la perfection. Derrière cette remarquable aptitude se cache des algorithmes d’Intelligence Artificielle, qui utilisent des milliards de contenus existants pour apprendre et, ainsi, générer de nouveaux contenus.
Ces contenus peuvent être des textes provenant de livres, des articles, des sites web, des forums et bien d’autres sources. Cette phase d’entraînement initiale permet à l’algorithme d’identifier des patterns, des structures grammaticales ainsi que des relations sémantiques entre les mots.
Des techniques de prédiction
Au terme de son entraînement, Chat GPT utilise des techniques de prédiction statistiques du langage, afin de générer le mot suivant le plus probable en fonction du contexte donné. Ce processus est répété jusqu’à produire une réponse, à la fois complète et cohérente.
L’architecture Transformer permet à un modèle comme Chat GPT :
d’analyser rapidement de longues séquences de mots ;
de comprendre les relations contextuelles entre les mots ;
de générer du texte de manière fluide et cohérente ;
Des limites intrinsèques
La limite de ce modèle réside dans son incapacité à faire preuve d’une pensée critique. Chat GPT est incapable de comprendre, parce qu’il est dépourvu de conscience, de spontanéité et d’autonomie.
Le fonctionnement de l’IA générative repose sur la régression statistique, plutôt que sur une réelle compréhension cognitive. En d’autres termes, l’IA apprend à prédire la prochaine valeur dans une séquence donnée. Mais cette méthode génère parfois des erreurs, des approximations ou des contenus imprécis.
Pire encore : il peut arriver à Chat GPT de mentir, de manière non intentionnelle ! Dans ce cas, on parle d’hallucinations. L’IA fournit alors une réponse inexacte, trompeuse ou inventée. Il est possible de limiter au maximum ces effets, en fournissant par exemple :
Un contexte détaillé : si une question est trop vague ou ambiguë, l’IA aura tendance à combler les vides avec des suppositions plausibles, mais incorrectes.
Des demandes spécifiques : plus la question posée est précise et contextualisée, plus l’IA sera en mesure de donner une réponse fiable.
Pour obtenir un résultat plus pertinent encore, on pourra demander à l’IA ses sources ou une vérification à l’aide d’outils de recherche.
Chat GPT vs. Rédacteur web : complémentaires ou rivaux ?
Ce que Chat GPT peut faire en rédaction
L’intérêt de Chat GPT réside dans capacité à produire des contenus très rapidement, en s’appuyant sur d’énormes volumes de données textuelles. L’IA peut ainsi produire des contenus variés, en respectant un ton, une structure voire mêmes des consignes spécifiques. Ses principales capacités sont :
La génération de contenus en quelques secondes : articles de blog, descriptions de produits, publications pour les réseaux sociaux, etc.
La reformulation et la paraphrase de contenus existants : pratique pour éviter le duplicate content !
L’optimisation SEO basique : l’IA peut ainsi intégrer des mots-clés, réaliser une structure Hn, élaborer des meta-données, etc.
Les limites de Chat GPT en rédaction web
Il faut le dire : même avec ses extraordinaires capacités, Chat GPT sera toujours à la traîne en matière d’originalité et de créativité. Bien que l’IA générative soit rapide, polyvalente et increvable, le rédacteur web a pour lui d’être créatif, stratégique et humain.
Toutefois, l’idée n’est pas d’opposer le professionnel et la machine mais de les faire collaborer. Si l’IA permet de faire gagner du temps, le rédacteur est là pour affiner, incarner la marque et créer un vrai lien avec son audience.
Pourquoi faire appel à un rédacteur web freelance ?
Le rédacteur web freelance 57 est un professionnel, et un véritable stratège du contenu. Il ne produit pas des textes machinalement, mais dispose d’une véritable sensibilité éditoriale et marketing. Ses atouts face à l’IA sont les suivants :
Une compréhension fine du public cible : le rédacteur web comprend les émotions, les objections et le langage spécifique relatif à un persona.
La création de contenus à forte valeur ajoutée : le rédacteur web peut livrer une opinion, intégrer des techniques de communication comme le storytelling, livrer des anecdotes ou produire des interviews.
L’optimisation avancée des techniques SEO : le rédacteur peut ainsi créer un maillage interne réfléchi, effectuer une analyse concurrentielle, développer une stratégie de longue traîne et tenir compte à tout moment de l’intention de recherche.
Le respect du ton de la marque : le rédacteur agit en respectant la cohérence éditoriale et la culture de l’entreprise pour laquelle il travaille. Il adopte une voix unique.
La création d’un lien humain : bien qu’une IA puisse imiter, elle est incapable de ressentir ou d’interagir, comme le ferait un être humain.
